Utilisez l’IA pour expliquer un petit morceau de code FiveM ou proposer un changement précis, puis vérifiez le résultat par rapport à votre source de framework exacte. Le code généré est un brouillon : il peut inventer des exports, manquer des dépendances et faire confiance à des valeurs qui devraient être vérifiées sur le serveur.
Fournissez une tâche limitée
Fournissez le fichier pertinent, le manifeste, la version du framework et l’erreur exacte ou le comportement attendu. Supprimez les clés de licence, les identifiants de base de données, les URL de webhook et les informations sur les joueurs. Partagez le code tiers uniquement si vous y êtes autorisé.
Demandez un changement à la fois : expliquez un callback, réparez une erreur démontrée ou ajoutez une interaction validée. Une demande pour un système complet d’économie ou de métiers cache trop de décisions de conception.
Examinez la proposition avant de l’exécuter
- Vérifiez chaque native, événement et export par rapport à la ressource installée ou à la documentation officielle. Confirmez s’il s’exécute sur le client ou le serveur.
- Comparez la liste des dépendances proposées et l’ordre de démarrage avec le manifeste réel. Rejetez les tables SQL devinées et les éléments internes du framework non documentés.
- Pour toute récompense ou action privilégiée, vérifiez l’identité, la permission, la propriété, la position et l’état actuel sur le serveur. N’acceptez pas un prix ou une récompense fournie par le client comme autorité.
- Recherchez les événements répétés, les paiements en double, les boucles non plafonnées et les callbacks qui ne retournent jamais. Demandez une explication des chemins d’échec.
- Appliquez en préproduction la plus petite modification de code ayant été relue et conservez la version précédente pour pouvoir revenir en arrière.
Testez le comportement que vous allez déployer
Exécutez l’interaction normale, une entrée invalide, des requêtes répétées, un joueur non autorisé, une reconnexion et un redémarrage. Comparez l’état persistant avant et après afin qu’un menu visuellement fonctionnel ne cache pas des écritures en double.
Si le changement prétend améliorer les performances, mesurez la même action avant et après. Une explication de l’IA n’est pas un benchmark ou un résultat de test. Suivez le guide de sécurité des événements Cfx.re pour la limite de confiance.
Vous avez clairement modifié certaines choses dans l'article “ Comment écrire des scripts FiveM à l'aide de l'IA ”. Où sont passés tous les prompts et exemples ?